Kartika, Dewi (2024) ANALISIS GLIKOPROTEIN (GP120) HUMAN IMMUNODEFICIENCY VIRUS (HIV-1) UNTUK MENDAPATKAN PEPTIDA AKTIVATOR SEL B MELALUI PENDEKATAN IMUNOINFORMATIKA. Diploma thesis, Sekolah Tinggi Analis Bakti Asih.
TA Dewi Kartika-14-17.pdf - Published Version
Download (14kB)
TA Dewi Kartika-18-23.pdf - Published Version
Download (103kB)
TA Dewi Kartika-24-27.pdf - Published Version
Download (217kB)
TA Dewi Kartika-28-40.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (196kB)
TA Dewi Kartika-41-42.pdf - Published Version
Download (8kB)
TA Dewi Kartika-43-47.pdf - Published Version
Download (151kB)
Abstract
HIV-1, as the main cause of acquired immunodeficiency syndrome (AIDS), remains a global health problem with a high mortality rate. Vaccine development for HIV has been a major challenge for more than four decades without an effective vaccine. This study aims to identify peptide-based vaccine candidates from the HIV-1 gp120 protein using an immunoinformatic approach. The method used involves in silico analysis to predict peptide epitopes that can activate B cells. The gp120 protein sequence was retrieved from the NCBI database (code: NP_057856.1) and analysed using IEDB AR software for epitope prediction, and ToxinPred and AllerCatPro for toxicity and allergenicity analysis. The results of the analysis showed that of the 9 candidate peptides identified, the peptide "GGNSNNESEIFRPGGGDMRDNWRSELYKY" with a length of 29 residues has the greatest potential to activate B cells. All peptides tested were declared Non�Toxic and non-allergenic, making them safe for biological applications.
Keywords: HIV-1, gp120, peptide vaccine, immunoinformatics, B cells, epitopes
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Additional Information: | HIV-1, sebagai penyebab utama Acquired Immunodeficiency Syndrome (AIDS), masih menjadi masalah kesehatan global dengan tingkat kematian yang tinggi. Pengembangan vaksin untuk HIV telah menjadi tantangan besar selama lebih dari empat dekade tanpa adanya vaksin yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kandidat vaksin berbasis peptida dari protein gp120 HIV-1 dengan menggunakan pendekatan imunoinformatika. Metode yang digunakan melibatkan analisis in silico untuk memprediksi epitop peptida yang dapat mengaktivasi sel B. Urutan protein gp120 diambil dari database NCBI (kode: NP_057856.1) dan dianalisis menggunakan perangkat lunak IEDB AR untuk prediksi epitop, serta ToxinPred dan AllerCatPro untuk analisis sifat toksisitas dan alergenitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari 9 peptida kandidat yang diidentifikasi, peptida "GGNSNNESEIFRPGGGDMRDNWRSELYKY" dengan panjang 29 residu memiliki potensi terbesar untuk mengaktivasi sel B. Seluruh peptida yang diuji dinyatakan Non-Toxic dan tidak bersifat alergen, menjadikannya aman untuk aplikasi biologis. Kata Kunci: HIV-1, gp120, vaksin peptida, imunoinformatika, sel B, epitop |
| Subjects: | Program Studi > Analis Kesehatan > Imunologi Program Studi > Analis Kesehatan |
| Divisions: | Analis Kesehatan > Imunologi |
| Depositing User: | Admin Repo |
| Date Deposited: | 07 May 2026 02:35 |
| Last Modified: | 07 May 2026 02:35 |
| URI: | https://repository.staba.ac.id/id/eprint/53 |
